正文卷 第320章 都要做好准备

(文学度 www.wenxuedu.org)    “乔泽啊，你做好了当爸爸的准备吗？”

    “当爸爸需要准备？”

    “当然呀，孩子可是这个世界赐予我们最珍贵的礼物，当然要做好准备。”

    “嗯。”

    “所以你做好了准备了嘛？”

    “嗯。”

    “什么准备？”

    躺在床上的乔泽想了想，很笃定地答道：“活着，努力活长些。”

    边上的苏沐橙眨了眨眼，想到乔泽的身世，下意识的挽紧了乔泽的胳膊，下一刻，母爱开始泛滥，斗志昂扬的说道：“乔哥，你说的对，只要我们活的够久，就谁也不可能打败我们的孩子。”

    “嗯，睡吧。”

    “好。”

    ……

    同一时间，西林工大的招待所里，几位院士正虚心的请教着西林数研所的教授。

    李建高直接把从燕北申请调到西林，后来又直接加入到西林数研所的许昌树给叫了过来。

    主要是想着许昌树跟几位院士也挺熟悉的，一起交流也不会太尴尬。

    马旭明也拿出了乔泽下午亲自手写的手稿，跟已经来西林许久的许昌树探讨着这几个公式的意义。

    “许教授，你是专门研究乔代数的，先帮我从数学层面讲讲这几个公式，比如具体使用了哪些乔代数方面的定理，最好是能把推导过程讲的详细些，麻烦了。”马旭明很谦虚的问道。

    “不敢，不敢，马院士，您客气了，我先看看啊。$x_i = a_i + b_i \epsilon$……嗯，这些公式，怎么说呢，这不是一、两個定理说的清的，其中运用到了乔代数体系下超复数运算规则，维数，特征值，特征向量这些东西。

    另外还包含了乔代数里的一些特性。那个，马院士，您需要从哪开始讲起？”凭借眼光跟本事进入西林数研所的许昌树挠了挠头问道。

    “没事，现在还早，许教授，你就从头开始讲起，我们也粗略过的研究过一些乔代数，不过肯定没有你们研究的深入，术业有专攻嘛。这样，伱就把我们当成小学生，尽管放开了讲，不懂的地方我们就问。”张明睿笑呵呵的说道。

    “张院士客气了，那我就从头开始讲了啊。我觉得这得从乔代数的封闭性开始说起，这个封闭性就是指两个超螺旋数的和、差、积仍然是超螺旋数……”许昌树侃侃而谈起来。

    不得不说，这种感觉还是很舒坦的。毕竟他是在给院士上课呢。

    “我们都知道傅立叶变换可以做信号处理的应用，同样乔代数中解题也经常需要做超螺旋变换，因为我们处理数据的时候，经常需要捕捉高维特征跟结构。

    比如我们设计一道最简单的应用题，某学校的学生成绩数据集包含了 100个学生一学期内的所有数学成绩和语文成绩。

    学生成绩数据集可以表示为一个$100 imes 2$的矩阵$\mathbf{s}$。我们现在的目的是将这些数据进行高维特征分析，获得一个统计结果，传统的统计方式需要很多步骤，但使用超螺旋变换，寻找高维特征，就能很快得到我们需要的一系列数据。

    包括但不限于平均分、最高分、最低分、及格率、优秀率，具体每个学生在不同时间段内成绩的变化趋势，等等这些。其中最基础的公式就是这个……”

    随着许昌树深入浅出的讲解，终于让几位院士大概理解了乔泽给出这些公式的具体意义。

    “总之，这代表着给定的数据集在超螺旋空间中表示为一组超螺旋基向量的线性组合。这组基向量通常被选取为乔代数中的一组标准基向量，其中每个基向量都代表了数据在超螺旋空间中的一个方向或特征。

    我们就是通过这种表示方式来捕捉数据的高维特征和结构。但在这里乔教授用它来为压缩算法提供更有效数据表示，就是属于非常灵活的用法。说实话，今天看到这个分析过程，我也很受启发。

    不过相应的问题其实有一个难点，也是我们做数学研究时经常遇到的，就是得选择合适的基向量。因为基向量如果不合适的话，升维跟降维的运算过程会特别复杂，还容易出错。所以这方面的课题，我们都是搭配着人工智能来做的。

    我内部有个选择最优化的基向量工具，需要依托于智能模型来使用。所以乔教授给的这个压缩算法，数学原理上跟这类问题差不多，也就是人工智能玩得转，要依靠这些原理想直接设计一个现在普通意义上的压缩软件，几乎不可行。

    压缩好的格式文件，你换一般的台式电脑cpu就算烧冒烟了，也解压不出来。”

    许教授把最后一段介绍说完，拿起杯子，狠狠的灌两口水。

    马旭明拿着乔泽的手稿，对比着刚刚许教授讲述的内容，一遍遍看着，皱着眉头苦苦思索着，片刻后突然拍案叫绝。

    “厉害，这是真厉害啊。一环套一环啊，你们看看，乔泽给的那个加密算法，其实也用到的是差不多的思路。无非就是加密的时候私钥映射的高维基向量都给隐藏起来了，公钥则是直接公开的，然后凭私钥去获取降维数据。乔泽是怎么想到的？！”

    听了这话，许教授笑了笑，心里是颇为骄傲的。

    能想到这一层，说明他讲的的确不错。

    不过话又说回来，院士果然是院士，理解能力也是一流的，还能举一反三。

    “哎，马院士，不瞒您说啊，我们也天天纳闷，这是怎么想到的。其实这整套乔代数系统如果搞通了，能干的事情太多了。比如我现在都直接用它来替代泰勒展开了。

    直接用超螺旋基向量和超螺旋数来表示函数，并使用超螺旋变换定理来近似函数的值。不只是有更好的逼近效果和数值稳定性，还能处理具有复杂结构和非线性特性的函数。这也是我近期的研究方向，论文已经在写了，预估下个月就能见刊。”

    四位院士抬起头互视了一眼。

    发现有的人真是会做选择题。

    当时主动要求从燕北调到西林工大，还真要些勇气的。

    毕竟人往高处走嘛。

    哪怕放到一年前，还没几个人会相信西林工大真能短时间内就成为全国最强的高校之一，起码没人会相信西林工大能有挑战燕北的实力。

    更别提京城的各类资源可比西林要丰富太多了。

    但人家就是一条心的要来西林工大。

    这才一年，收获的季节就来了。

    泰勒公式在学术界的地位可是极高的，可以说是整个微分学最顶尖的公式之一。在各类工程上也有着很普遍的应用，不夸张的说，对于许多工程师来说，记不得了，手推各种泰勒展开式，都是最基操。

    所以许昌树这篇论文一旦刊登，对于整个学术界的影响是可以想象的。

    即便如同许昌树说的那样，使用超螺旋转换跟展开，在基向量的选择上比较麻烦，需要人工智能介入，但却也正好代表了生产力的飞跃。

    这说明未来需要使用到这些公式的时候，完全可以通过更智能的软件更快速的完成所有运算。

    从古至今，生产力的跃进，都是由生产工具的巨大变革跟发展开始的。

    水车，蒸汽机再到内燃机……到如今的人工智能。

    包括已经开始潜移默化的改变世界方方面面的材料模型，其实同样属于人工智能这一范畴。

    同理，每个时代，能最先设计出这些先进生产工具的人，最后大都都能成就一番事业。

    显然许昌树把握住了时代的脉搏。

    即便燕北大学现在依然是华夏顶级高校之一，但对于许昌树而言，他在西林的发展肯定比在燕北要好的多，等许昌树这篇论文出炉之后，曾经在燕北大学的同事大概就要羡慕嫉妒恨了。

    果然人的选择很多时候是真比努力更重要。

    “许教授，你今年还不到四十岁吧？”张明睿感慨的问了句。

    “嗯，不过也快了，已经37了。”许昌树连忙答道。

    “前途无量啊。”周良看了张明睿一眼，两人交换了个眼神，然后秒懂了对方的意思。

    乔泽是没法想了。

    但西林数研所这些人才可不能都呆在西林，这实在太浪费了，而且不利于形成良性竞争的环境。

    “是啊，对了，许教授，等你这篇论文发表了，也能成乔泽数学奖的有力竞争者了吧？”周良又问了句。

    “啊？”听了这句话，许昌树愣了愣，随后苦笑道：“这个我还真没想过。”

    “我觉得你肯定是没问题的，跟你提前透个风，未来国家会大力扶持人工智能跟乔泽自然科学奖，起码在国内只要能进入人工智能候选人的系统，在各个方面都会有扶持。职称、科研资金、各项评优。

    其中也包括了科学院这边，也将乔泽自然科学奖的候选人系统纳入了重点考核标准。起码在数理学部未来院士增补人选，会向候选人这块的倾斜。”

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    张明睿温言说道。

    对于这些大佬而言，这些消息自然不值什么钱。过一段时间也是要官宣的。

    但提前告知某个人，就是天大的人情了。

    准确的信息在这个时代本就是最宝贵的资源。

    许昌树当然明白这些，微微愕然之后连忙说道：“谢谢张院士。”

    张明睿微微一笑正打算再说点什么，许昌树的手机突然响了起来。

    许昌树看了眼来电显示界面，研究所的同事打来的。

    “没事，你先接电话。”周良说了句。

    “嗯。”反正是同事的电话，也没什么好避讳的，许昌树直接接通了电话，下一刻便听到听筒内传来同事兴奋的声音：“许教授在哪呢？”

    “在忙点事情，怎么了？韩教授。”

    “大消息，乔教授有孩子了。”

    “啊？豆豆？”

    “什么豆豆啊，是真的孩子，小苏有了。”

    虽然很奇怪同事对这种八卦也有兴趣，不过听到这个消息还是让许昌树大脑宕机了好几秒。

    毕竟他都还没结婚，只有他年纪一半多点的年轻人竟然都有孩子了？

    “不是……你哪听到的消息？这种事情不确定可别乱传。”

    “乱传？群里都开始讨论要不要准备点什么礼物了。附医那边的消息，晚上还有人看到几辆车突然出门呢。早就都对上了。”

    一时间许昌树都差点忘了刚才张明睿跟他说的那些话，脑子里浮现出那天跟李建高在学校里偶遇的交谈，

    当时他还惊诧于乔泽十岁已经开始研究杨-米尔斯理论，他十岁才搞懂微积分。

    现在乔泽二十岁已经有了孩子，他三十七岁还是单身。

    所以牛人就是不管做什么都要快人一步，压根不给人望其项背的机会对吧？一步落后，步步落后啊。

    最关键的是，这家伙谈恋爱都不影响做数学研究的么？不是说好了女人只会影响男人的拔刀速度吗？

    “喂，喂，喂，你说咱们是不是也准备个礼物什么的？不过这方面我没什么经验啊……”

    对面的催促声让许昌树收回了乱七八糟的思绪，无奈道：“我更没经验。这样，我现在还要忙些重要的事情，等会晚上回去再说。”

    “哦，行，那你先忙，我去问问刘尘风那小子，这块年轻人应该比我们懂，挂了。”

    忙音传来，许昌树愣了半晌才将电话从耳边拿了下来。

    虽然没有外放，但房间很安静，电话对面的同事又颇为兴奋，声音大了些，还是能隐隐听到耳机内传出的声音，几个院士此时也是一脸愕然的样子。

    于是刚刚大有收获的马旭明忍不住问道：“小许，什么事啊？”

    “额……没什么。”下意识的想要避而不谈，但想到刚刚韩教授也说了，连群里都已经传遍了，突然又觉得没什么好瞒的，大概第二天就知道了：“就是乔教授家里有喜事了。”

    “喜事？那个小苏真的有了？”

    “嗯。”

    好家伙，四位院士面面相觑。

    周良突然问了句：“乔教授跟那个小苏还没结婚吧？”

    许昌树点了点头。

    “嗯，那应该快要办婚礼了。”张明睿立刻接了句。

    “对，必须的先办婚礼。”

    “如果我是双方家长的话，选择近期？十月有国庆。”

    “我觉得一般来说在三到五个月之间操作比较稳妥。”

    “那岂不是最早要到十二月了？”

    “小苏还年轻，身体应该没问题。我还是觉得十月可能性比较大。西林那个时候天气比较好，还暖和，年轻人爱漂亮，到十二月都快入冬了，衣服穿得多，什么都不方便。”

    “我也觉得十月份办酒席的可能性比较大。最多找医生跟着，随时看着。”

    “对，国庆节，大家都有假期，寓意也好，普天同庆。”

    “那还得过来一趟啊。”

    “那肯定啊。就是明天也不知道乔泽还有没有兴趣应付我们几个老家伙。”

    “不急，不急，这次来不是已经有收获么？”

    “对了，你们说如果这俩个人孩子的脑子如果能继承父母双方的优点，那可就逆天了。”

    “你想啥呢？怎么可能？智商遗传属于玄学，我那儿子，六年级的时候鸡兔同笼都还没搞明白。”

    “就是，千万别，智商近乎妖，要是还懂花言巧语那一套，那肯定是祸害。”

    “不是，要这么说，我怎么觉得你们描述的像那个豆豆？我跟你们说，别看那个豆豆对我们不客气，那人工智能精起来，说话也是滴水不漏的。”

    “好家伙，要这么说的话，还真有那个味儿了。话又说回来，我有时候真觉得那个豆豆都比乔泽更像个人。”

    “哈哈，想到那个豆豆未来要跟乔泽跟小苏的小孩争风吃醋，我都迫不及待想看到那孩子早点出来了。”

    “哎，建高也是近期才结婚啊，也不知道他有小孩了没？可别还比学生落后了啊。”

    “对哦，今天一起吃饭的时候忘记问一句了。嗯，明天碰到了一定得问问。”

    ……

    许昌树目瞪口呆的看着四位院士就着这个话题极为发散的讨论开了，院士生活中的这一面他还真没见到过。

    不过话又说回来，人家不避讳他讨论这些，大概也是用这种方式表达没把他当外人了吧？

    但依然感觉有些怪怪的。

    就好像知道乔泽有孩子了，这些院士一个个都变成了孩子。

    所以足够强大的表现就是能让周遭的所有人都跟上他的喜怒哀乐？

    许昌树已经不知道第多少次在心里开始羡慕乔泽了，不过这个时候他还呆在这里就显得有些不懂礼貌了。

    于是趁着几个人聊天的间隙，许昌树说道：“几位老师，要不今天先讲到这里，我先回去了？”

    “行，许教授，干脆这样，不如我们加个微信，以后再有什么问题，可以随时请教？”

    “额，好，那来扫吧……”许昌树拿出手机，很快将四位院士都加到了微信好友里。

    得……

    出来讲解了几道题，微信里多出四位院士这应该算是赚了吧？

    不过很快，许昌树又想到了小苏同学有了这件事。

    不知道为什么脑子里突然闪过一丝很奇妙的预感，伴随着这个孩子的出世怕是有大事要发生了。

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